D
Dmitrij
Guest
Smoothing procedura di solito è fatto al fine di diminuire l'influenza del rumore e per raggiungere l'uguaglianza tra tutti i componenti di analisi del segnale.Le vie della perequazione sono numerosi: l'interpolazione, approssimazione, convoluzione, wavelets, ecc
La mia domanda è connessa con convoluzione.Ciò significa che, dopo convoluzione funzione iniziale con il kernel speciale si ottiene la rappresentazione levigati.Criterio di perequazione - la quantità di extrema.Il più è, meno levigata è il segnale.
Lindberg ha dimostrato che con la funzione di convoluzione gaussiana non genera extrema nuovo.La mia domanda è - vi sono altre funzioni, che anche non portare alla comparsa di extrema nuovo?O può essere che abbiate mai introdurre una tecnica ben nota smoothing, familiari?
Con rispetto,
Dmitrij
La mia domanda è connessa con convoluzione.Ciò significa che, dopo convoluzione funzione iniziale con il kernel speciale si ottiene la rappresentazione levigati.Criterio di perequazione - la quantità di extrema.Il più è, meno levigata è il segnale.
Lindberg ha dimostrato che con la funzione di convoluzione gaussiana non genera extrema nuovo.La mia domanda è - vi sono altre funzioni, che anche non portare alla comparsa di extrema nuovo?O può essere che abbiate mai introdurre una tecnica ben nota smoothing, familiari?
Con rispetto,
Dmitrij