Monte Carlo Analysis

[eng_Semi]

Hi All,

Voglio sapere come il lavoro di analisi Monte Carlo, vi è alcun documento che illustrano questo argomento?

Grazie in anticipo

 

[nathanee]

È possibile fare riferimento Hspice capitolo del manuale 13, Analisi statistica e di ottimizzazione.
Ci sono alcuni esempi sulla simulazione Monte Carlo.

BR,
-Nathan

 

[eng_Semi]

Dove posso trovarlo?

 

[Ahmed Ragab]

Ho trovato questo su Google:
CHE COS'E 'MONTE CARLO simulazione?

Che cosa si intende per "simulazione?"Quando usiamo la parola simulazione, si fa riferimento a qualsiasi metodo analitico vuole imitare un vero e proprio sistema di vita, specialmente quando le altre analisi sono matematicamente troppo complessi o troppo difficili da riprodurre.Senza l'aiuto di simulazione, un modello di foglio di calcolo si rivelano solo un risultato unico, generalmente la più probabile o media scenario.
L'analisi dei rischi Foglio di calcolo utilizza sia un modello di foglio di calcolo e simulazione per analizzare automaticamente l'effetto di variare gli ingressi sulle realizzazioni del sistema modellato.Un tipo di simulazione foglio di calcolo è la simulazione Monte Carlo, che genera in modo casuale i valori per le variabili incerte più e più volte per simulare un modello.Come ha fatto la simulazione Monte Carlo si chiama così?Simulazione Monte Carlo è stato nominato per Monte Carlo, Principato di Monaco, dove le attrazioni principali sono casinò contenente giochi d'azzardo.
Giochi d'azzardo, come roulette, dadi e slot machine, presentano un comportamento casuale.Il comportamento casuale in giochi d'azzardo è simile al modo simulazione Monte Carlo seleziona i valori delle variabili in modo casuale per simulare un modello.
Quando si tira un dado, voi sapete che sia un 1, 2, 3, 4, 5 o 6 verrà, ma non sapete che per ogni tiro particolare.
E 'la stessa cosa con le variabili che hanno una gamma di valori, ma noto un valore incerto per qualunque momento o un evento particolare (ad esempio, i tassi di interesse, le esigenze di personale, i corsi azionari, l'inventario, telefonate al minuto).Che cosa fare con le variabili incerte nel foglio di lavoro?Per ogni variabile incerta (uno che ha una gamma di valori possibili), si definiscono i valori possibili, con una distribuzione di probabilità.
Il tipo di distribuzione che hai selezionato è basata sulle condizioni che circonda quella variabile.
Tipi di distribuzione includono: distribuzioni triangolari, uniforme, normale e LongomalPer aggiungere questo tipo di funzione per un foglio di calcolo Excel, è necessario conoscere l'equazione che rappresenta questa distribuzione.
Con Crystal Ball, queste equazioni sono calcolati automaticamente per voi.
Crystal Ball è possibile anche in forma di una distribuzione a tutti i dati storici che si possa avere.Che cosa succede durante una simulazione?Una simulazione calcola scenari più di un modello di campionamento più volte i valori da distribuzioni di probabilità per le variabili incerte e con quei valori per la cella.
Le simulazioni possono essere costituite da come tante prove (o scenari), come volete - centinaia o addirittura migliaia - in pochi secondi.Durante un processo unico, il simulatore di seleziona casualmente un valore dalla possibilità definito (la gamma e la forma della distribuzione) per ogni variabile di incertezza e quindi ricalcola il foglio di calcolo.
È inoltre possibile controllare questo documento che spiega tutti i tipi di simulazioni in Orcad compresa la simulazione Monte Carlo
http://myhome.spu.edu/donp/Tutorials/PSpiceTutorial.doc

Saluti
Assalamou 3alaikom

 

[jake]

è possibile scaricarlo in seguito

ftopic138072.html

 

[Manjunatha_hv]

Monte Carlo / rendimento capacità di analisi possono essere utilizzati per studiare gli effetti delle variazioni statistiche sulle prestazioni del circuito ... utilizzato per analizzare il rendimento di un circuito per una descrizione data delle proprietà statistiche dei valori dei componenti.

Ci sono due passi che devono essere eseguite prima di analizzare il rendimento di un circuito.Il primo è la creazione di valore del parametro proprietà statistiche.La seconda è la specificazione degli obiettivi utilizzati per determinare se un circuito è accettabile (pass) o inaccettabili (non) prestazioni.
Questo aiuta a valutare l'affidabilità e migliorare la resa di produzione del circuito.

Maggiori dettagli sul metodo Monte Carlo
http://www.riskglossary.com/link/monte_carlo_method.htm--- Manju ---