coseno dicsrete trasformare

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shanmugavel

Guest
ciò che è Trasformata discreta in coseno ..
come è quella utilizzata nella compressione.qualsiasi idea concreta su questo punto.
quali sono i suoi vantaggi.

 
DCT è utilizzato in standard di compressione,
1) si trasforma nel dominio del tempo al dominio della frequenza
2) facendo DCT l'energia del segnale è concerntrated al CC (la maggior parte), a bassa frequenza e ad alta frequenza

 
Qual è il tasso di compressione rispetto ad altri trasformare

 
Non posso darvi un numero esatto di effettività compressione.Può essere li potete trovare nei libri di compreesing segnale (alcuni di loro sono nella mia biblioteca elettronica).

Si deve solo tenere a mente che
DCT "DCT (vale a dire, di tipo 2) è stato sviluppato come approssimazione per la KLT di un primo ordine di Gauss-Markov processo con una correlazione grande coefficiente positivo"
Si tratta di citazione da M. Vetterli "Wavelets ed elaborazione sottobanda", p.375

Un'altra citazione dalla stessa pagina
"Anche se le ipotesi non sono in possesso esattamente (le immagini non sono di primo ordine di Gauss-Markov) DCT ha dimostrato di essere una buona approssimazione robusta per KLT"

 
Potete trovare la spiegazione dettagliata sul libro di Rao's.
Trasforma il coseno discreta

 
In realtà, DCT viene da DFT.Quando prendiamo IDFT, il segnale può avere alcuni punti interrotta.Per cancellare, noi estendere il segnale come un segnale, anche simmetrica e ricavare il formato DCT

 
shanmugavel ha scritto:

ciò che è Trasformata discreta in coseno ..

come è quella utilizzata nella compressione.
qualsiasi idea concreta su questo punto.

quali sono i suoi vantaggi.
 
DCT:
La Trasformata discreta in coseno (DCT) è una trasformata di Fourier relativi simile alla trasformata discreta di Fourier (DFT), ma utilizzando solo i numeri reali.È equivalente ad una DFT di circa il doppio della lunghezza, che operano su dati reali, con anche la simmetria (dato che la trasformata di Fourier di un vero e anche la funzione è reale e dispari), dove in alcune varianti l'input e / o dati di output sono spostati da mezzo di un campione.(Ci sono otto varianti standard, di cui quattro sono comuni.)

La variante più comune di Trasformata discreta in coseno è la DCT tipo II, che viene spesso chiamato semplicemente "il DCT"; suo inverso, il tipo III-DCT, è di conseguenza spesso chiamato semplicemente "il DCT inversa" o "la IDCT".

Due sono legati trasforma il seno trasformata discreta (DST), che è equivalente ad una DFT di funzioni reali e dispari, e la modifica trasformata discreta coseno (MDCT), che si basa su una DCT di dati sovrapposti.

Per ulteriori informazioni checkout questi link:
1) http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform
2) http://cnx.rice.edu/content/m11092/latest/
3) http://www.bretl.com/mpeghtml/DCxfrm.HTM
4) http://www.icaen.uiowa.edu/ ~ dip / CONFERENZA / LinTransforms.html
Ci dispiace, ma è necessario il login per visitare questo allegato

 
La caratteristica più utile di DCT che lo rende interessante per l'uso in applicazioni di compressione delle immagini è che prende i dati di input correalated e concentra la sua energia in pochi coefficienti di trasformazione vale a dire la DC e dei suoi componenti a bassa frequenza.

Altri componenti sono di solito zero o trascurabile e può essere trascurato o quantizzato.

e in compressione di immagini è ben noto infatti che i pixel adiacenti sono altamente correalated

 
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