Convoluzione codifica

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zio_nneo

Guest
Qual è la convoluzione di codifica.Perché è così importante per la comunicazione digitale.Qual è la differenza fra Convolution codifica e la correzione degli errori di codifica.

 
Convolutional codici sono ampiamente utilizzati per la codifica digitale dei dati prima della trasmissione attraverso rumoroso o errori canali.Durante la codifica, k bit di ingresso vengono mappati a n bit di uscita a dare un tasso k / n codificati bitstream.L'encoder è costituito da un cambiamento di registro kL fasi, dove L è descritto come il vincolo lunghezza del codice.uno convolutional codice è un tipo di codice correzione errore
 
Si chiama Convolution codifica perché appare come se si convolve un impulso di risposta con la sequenza di bit di ingresso ...perché si esegue il suo modulo 2 oltre il contenuto del registro turno e dare loro l'uscita ...
Ci sono diversi tipi di codifica in tali Convolution ...

sistematica - in cui la sequenza di ingresso è una parte della sequenza di uscita

non sistematici - dove la sequenza di ingresso non è una parte della sequenza di uscita

ricorsive - dove la produzione di uno dei 2 l'aggiunta di modulo è alimentato per l'ingresso posteriore della tolleranza stessa ...tale da avere infiniti impulso risposta ...

non ricorsive - se non vi è alcun commento in corso ...tale che ha finito impulso risposta ...

 
Convoluzione di codifica è corection errore di codifica.Sono d'accordo con questo, ma la cosa avete spiegare è chiamato codice Hamming probabilmente.Vuoi darmi specifiche di questo defination (convoluzione di codifica)

 
Come eseguire ur modulo 2 Inoltre, essa è chiamata convoluzione codifica e il bit di parità di uscita dipende dal numero di bit pari a messaggio vincolo lunghezza ...

 
Rispetto ai codici lineari blocco in cui si considera in termini di blocchi di dati vengono inviati attraverso il canale, ma qui siamo in grado di input come processo, come del loro arrivo.qui è la memoria in modo che l'output non dipende non solo sul presente, ma anche di ingresso sul precedente ingressi ..

 
Convolutional codifica con decodifica Viterbi è una tecnica che FEC è particolarmente adatto a un canale in cui il segnale trasmesso è danneggiato principalmente da rumore additivo gaussiano bianco (AWGN).Potete immaginare il rumore AWGN cui tensione di distribuzione nel corso del tempo ha caratteristiche che possono essere descritti usando una gaussiana o normale, distribuzione statistica, cioè una curva a campana.Questa distribuzione è pari a zero di tensione media e una deviazione standard che è una funzione del rapporto segnale-rumore (SNR) del segnale ricevuto.Supponiamo che per il momento che il segnale ricevuto viene fissato un livello.Quindi, se il SNR è elevato, la deviazione standard del rumore è piccolo, e viceversa.Nella comunicazione digitale, SNR è solitamente misurata in termini di Eb/N0, che è sinonimo di energia per bit divisi da un solo lato del rumore densità.

Per ulteriori dettagli, controllare questo link:

http://home.netcom.com/ ~ chip.f / Viterbi / tutorial.html # specapps

Ahmed

 
convolutional codifica è una forma di correzione degli errori di codifica.convolutional l'encoder può essere considerato come un cambiamento di registro desintaed uscite utilizzati per estrarre la codifica dei dati.la decodifica operazione può essere effettuata mediante algoritmo di Viterbi.

 

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