Adaptive Channel Equalizzazione Help Needed!

[lassmat]

Hi!
Che
sto facendo un progetto su Canale Equalization.I sono il segnale di ingresso per il canale che è anche il riferimento signal.I anche il segnale in uscita dal canale, che è l'ingresso al filtro adattivo.

Ora ho a ritardare il segnale di riferimento da diversi valori e quei valori trama con l'errore del segnale da l'uscita del filtro adattativo cioè I'm suppone per tracciare errore
sull'asse y ritardo rispetto l'asse x.

Sono anche supposto errore per tracciare l'asse y e la lunghezza del filtro (filtro adattivo lunghezza), su l'asse.

Il motivo per tracciare queste trame è ottimale per determinare il ritardo e la durata ottimale del filtro.

Come faccio ad andare su questo?Lo farò in matlab.

Il vostro aiuto sarà apprezzato.

Saluti

 

[priyankguddu]

Salve

Solo alcuni chiarimenti ..prima di tutto non è troppo ideale per avere il segnale di ingresso come il segnale di riferimento (se sai cos il segnale, whats l'uso di un filtro di lì).Seconda cosa: lei sta dicendo che si trama l'errore tra il segnale in ingresso e in ritardo la versione di riferimento (che è il segnale di ingresso).stai considerando un canale non dispersivo.

 

[lassmat]

Credo di aver clearer.I a rendere le cose sono state date due segnali,
ad esempio, x e
r .x è il segnale originale e r è l'uscita del canale che è una versione corrotta di x .

r è l'ingresso della equalizzatore che sarà guidato da vari algoritmi (LMS, Leaky LMS, RLS, ecc.)

Consente di chiamare la qualizer (guidato prima da LMS) è y . Suppongo che la differenza tra y e una versione ritardata di x è l'errore, e .

Ora, il canale è completamente unknown.Also, non ho idea di toccare l'equalizzatore pesi.

L'idea del progetto è quello di utilizzare questi due segnali, x e r , e l'algoritmo a venire fuori con i grafici di (1) e VRS ritardo (2) e VRS lunghezza del filtro .

La ragione di queste trame è ottimale per determinare il ritardo e la lunghezza ottimale del filtro per l'algoritmo.

Spero che un po 'chiaro now.I veramente bisogno di aiuto perchè sono completamente nuovo di Adaptive filtri.

Spero di sentire da voi.

Saluti

 

[just4me]

Questo è un progetto molto semplice e diventa più semplice se si utilizza MATLAB Simulink.Avevo fatto la stessa cosa.

There is a simulink simulation called "lmseq".

Provate a lanciare esso.E 'la stessa cosa che si chiedono.Potrai capire meglio il concetto con l'esecuzione della simulazione di un paio di volte.E 'regolare il filtro pesi per minimizzare la produzione dato dalla LMS filtro.

 

[lassmat]

I really appreaciate tuo reply.I 'll provare questo metodo see.But e questa non è una simulazione project.I hanno per scrivere il codice matlab myself.I' ll definitivamente tornare a voi in quanto hai fatto prima.

Saluti